パチンコファンなら知ってること？って本当？
←悪友のＯ氏からもらった！
これを読んで勉学に励むようにとのこと…。
今日はちょっとした仕事の話から大当り発生の確率と統計の
話へと発展しました。
む〜、もっともぼくが苦手とする話です。
確率は収束する ×
確率は分散する ○
？？？？？？？？？？？？？？？
本日学んだのは「大当り発生件数とそれにかかる回転数の話」です。
復習すると…。
例えば１／３８０の確率の機械でたくさん打ちまくった時の
平均大当り確率はもちろん１／３８０になります。
この時、縦軸に大当り回数、横軸に回転数を置いてプロットすると
「Ω」型（ちょっとちがうけど）そんな形の曲線になって、
これを二項分布と呼ぶのだとのこと。
（※編集入れます！↑ならないとのことです！下のコメント見てね）
なんか思いっきり自分に言い聞かせる感じだ（頭悪いと辛いッスね）
が！
３８０回ちかく回せは１回は当たるのか？というとそうでもありません。
期待値を計算すると約６３％程度。
ずっとハズレ続けることだってある。そんなことはパチンコをしている人は
みんな知ってるし、ぼくも体験してること。
「パチンコなんて様は期待値の問題！」といろんなサイトで書かれてますよね。
１日たくさん遊んでも統計が取れるほどの試行回数なんて出せないので
�鞠発兇鮃佑┐襪里任垢�、
この�鞠発兇砲弔い討蓮△阿辰伐爾�ってた確率がまた上向きに上昇する時の曲線の
ことを言うのか、はたまた「短いゲーム回数のうちにどれだけ多くの大当りが発生する」機械なのかということ、らしいのです。
前者は二項分布的？な考え方、後者は幾何分布の考え方だとのことです。
幾何分布とは…（理解してないので省略）。
たぶん、スタート１回転あたりの期待値が特定のゲーム間で計算した場合、
極端に高かったり、低かったりが出る機械（スロットのＳＴ機とかそうらしいです）は
完全確率（ここではいつも一定の確率で抽選しているという意味）の場合に表れる
幾何分布の曲線からハズレたラインとなるのだという…ことです。
（あ〜〜〜〜〜、ぼくはなんてしょーもうない話題を書いているのか！）
とにかく、この本をくれた悪友Ｏ氏は以前
Ｏ氏「ぼくの知り合いの中で一番本を読んで無いのは、はやし。君だね」
私 「ピンポンッ！」
と言われちゃったのが、ちょっとショックだったので、この本を読んでから
読書感想文でも提出しようと思います。
はてさて、理解できるものやら…。
